那么第二堂课的内容是介绍我们的研究成果
我们用的数据是手机信令数据
是上海的数据
所以我们所有的成果都是关于上海
上海的空间分析
心灵数据刚才在杨俊彦老师那张分类表上面是在最顶端的位置
最低端的
它的好处在哪里呢
它首先样本的比例非常高
无论三家运营商你哪一家
都是几百万的
我们拿到的是不能说我们拿到我们允许我们使用的数据是中国移动
他的样本量就是在千万接近2000万
一千六一千七这样这么一个样本量
第二个
它是24小时
时间覆盖的非常全
24小时都在你的位置都在记录
那么他的记录的精度
我们用的是信令数据
所谓信令数据
手机和基站之间定期进行通讯
相互确认的一种
它和通话数据的不一样
通话数据只有你打电话的时候才会有记录
而信令数据你不打电话
他也会每隔一定的时间来确认一下你在什么地方
你是哪个基站跟你有效的联系
因此它是是被记录
并不是主动
你要去微信的
你微博你是主动记录
他是被动
任何人都会进去
那么这样一种全样本全时覆盖空间信息的特质
它是居民空间活动最直接的一个记录
作为我以前一直研究居民的行为
又是用定量方法研究居民的行为
所以拿到这个数字的时候
我非常兴奋
我甚至想我以后再也不要说去调查了
问卷调查
当然这是不可能的
但是做问卷调查是调查中间的一个比较难的一个环节
比较伤脑筋的一个环节
把那么多数据
几乎所有的行为都在里面
以后我就分析就坐在家里分析
这是当然天真的天真了一点
但是确实在某种程度上
自从我开始做这个数据以后
做问卷调查的时间就少很多了
新的数据有四个信息
ABC
第四个小题
有一个ID大家是不是很担心
好像这个信息都泄露了
不用
大家可以看
这是一个新媒体
这是ID手机ID这么一个字符串里面没有任何的信息
这个信息是加密的
就加密了以后得出了一个唯一的识别号
这就是一个手机一个sim卡
sim卡它有一个识别号
那么后面时间2009年6月6月26号
一个时间
在后面是基站的编号
手机记录你的位置的时候
他不能精准的定位
你的这个是坐标
订不了
只能订到嘛基站
它基站采用的是双编号
一个是这两个合起来就是一个具体的记载
那么后面是一些状态指标
你这个手机处于什么一个状态
这样一个就是这四个这可以说是信令数据中间最少的信息量
不止这些数据
不是这些信息
但是一般他如果能够给你去拿去分析
它会把它处理成这种就是一点隐私都没有的信息之后
才有可能交到其他人
当然这个数据它不是用来坐车是可以的
心灵数据收集来
他是运营商管理
就是基站满了没有
一直处于满足状态
那就要再增加一个就增容了
或者内地没有人用这个基站的话就要撤掉了
他是他内部管理
所以这个数据它不是为我们规划所收集的数据
因此像这些当然他是处理过的
它没有出现目的
没有出行方式
而这些对于我们做规划的做交通的人都是至关重要
另外还有误差
还有记录的缺失
有这些误差
虽然这样
这个数据依然是城市空间分析里面非常宝贵的数据
那么我们说空间的精度
它是以基站为单元
那么这个鸡蛋的单空间精度有多大
上海市一共是中国一共有36000多个鸡仔
在中心城区可以说是密码
相聚的大概100到300吨
我们现在的手机信用
街道哪个数据哪个基站
在同济大学里面的基站在图书馆上面
图书馆的上面大家也看一下一圈
各个方向几乎一圈
三家运营商全在那边移动
中国电信联通
所以密密麻麻我们现在都是街道内上去
那么到了郊区就要牺牲一点
大概一公里到三公里
然后他的总的记录
刚才我们看到那一条就是一条记录
一共是每天4到八一条
周末少一点
可以用的多一点
那么从这些机构中间我们可以再来数
还有多少用户
两周一共是2300万
每天记录单大概是1600到1800
这个在他常住人口的70%
大家可能只会2300
就有大量的流动人口
你从上海到火车站一走走了
经过一下你坐火车经过上海也会记录下来
就这种人都在里面
所以都是2300
这些数据拿来我们做什么用
可以说做很多的用
首先当然这些数据拿来了
我们要把它变成一个可用的数据
一个预测
就是叫清洗的过程
题型包括这方面
技术组合失败消漂移的消除异常这种技术
还有这些空间差异的消除
那么当然这些工作我们现在也没有完全去做
只是把一些明显有误差的把它去掉
即使进行三清除清洗之后
我们下面也要进行数据的训练
数据的训练叫做标签识别
那么这个要求有一定的时间段的数据
如果你只有一天的数据
你没办法进行识别
那么我们现在是有两周的数据
所以通过两周的数据进行训练以后
就可以知道这个用户他的居住地工作地
他的经常购物的地点
休闲的地点等等
即使我们现在也可以做到几十个属性
外出的距离频度
那么这些东西进行标签识别之后就变成可用数据
那么这个工作需要有稍微专业一点的同学来做
做完以后变成这样的数据以后
基本上稍微懂一点基石
懂点数据库知识
就可以用来做你想做的事情
手机数据做出来的精度到底有多高呢
经常有人会来问这个问题
你们准不准
我们可以回答你没有更准的数据
所以这是最准的
没有更准的最准
那么你如果有更准的数据
我们就用
你能拿出来吗
拿不出来
当然我们还是尽量要回答
我们还要相信这个数据是准确的
那么我们用五伏的数据
六普的数据和我们手机识别出来的数据做了一个对比
这是居住人口
人口普查它记录的是居住人口手机数据
我们识别出来的居住人口
这两个图大家看一下
再做一个相关问题
0.9还是相当高
那么还这里面已经相差四年
所以应该说我们还是坚信他用手机数据做出来的
它的一个大的结果是非常准确的
那么用这个数据可以做很多的事情
目前我们把这个工作归纳成是这几方面
一个是人口动态平衡
人口的动态
过去我们说城市的人口的时候
它没有一个动态的概念
或者说它是动态
就是去年前年这样一个动态
现在我们拿到手机数据
你再说人口
你必须说是什么时间的人
因为一天中的不同时间
它的人口是不一样
做一个动态评估
第二个是建成环境的评估
或者说规划实施的评估
手机数据只能做有人活动的地方
它的一个情况
那么这种活动的地方
它反映的是这种建成环境的一系列的表现
所以我们要用这个数据来反过来看现场环境
规划监测监控平台的构建
城市中间的千变万化
规划在实施
那么怎么样去知道他当前的状况
收集数据
第四个就是对于特定设施和特定活动
这大数据可能大家觉得做大东西是不是它的优势
其实大数据它的优势在于做小东西
各种各样的小玩意
他能做大的当然可以做
但大的
除此之外
你这个图你无限放大以后可以看到它里面的系统
这个是小数据你做不到的
那么这样一种内容的东西
我们把它变成一个成果
叫一套现状图
一种指标体系和持续的规划管理编制支撑系统
一套现状图
就这里我们评估这些现代环境都反映在图上面
图这个图可以定期一年出一套
根据手机数据更新
对吧
头头也在更新
一组指标体系
根据这一种状态
我们算出一系列的指标
这个指标来反映城市的不同的侧面
这也是定期可以来定期来发布这些资料
同时可以用这个数据来构建一个规划管理的动态监测监控系统
那么这样图或者指标在空间单元上可以做整个市市域的全上海市的
也可以做到
市区或者区县
甚至做到控规单元或者街道
所以它的应用应该说空间非常大
绝对不是说做一次就做完了
做馆永远做
那么还有特定的设施
足球场歌舞厅
就特定设施还可以做
那么更要强调的
我这里写了一句话
手机姓名数据也在更新计划总结
我们现在拿到的手机数据和几年前他们拿到的手机数据已经不一样了
包括精度
包括什么东西
它本身也在进化中间
包括精度4G的精度技术非常高
我们现在还没有这个机会用4G的新闻数据
而且我们可以想象一下5G6G7G那是一种什么数据
我们什么事不能做
需要
所以大家有兴趣
真的是可以考虑一下往这个方向发展